百度地图客服人工电话时间(百度地图客服人工电话)

　　7月28日下午，百度地图首次向媒体开放其位于广东省顺德市的数据中心，详细展示了百度地图从外业采集到内业数据处理的全过程，完整呈现了一个POI点、一条道路从“诞生”到呈现在百度地图上的过程。在内业数据处理环节的展示中，百度地图首度向媒体公开展示了其运用人工智能技术提升数据处理效率的成果，其中图像识别技术尤为抢眼。该技术的采用使得百度地图数据处理自动化程度超过了80%，自动化处理占比位居行业首位。

　　百度地图内业团队相关负责人向媒体现场分享数据处理流程

　　数据处理的前端是数据采集，目前百度地图所有采集车均可完成ADAS(自动驾驶辅助系统)级别地图数据采集。在外采作业模式上，百度地图很早就实现了1人同时进行“驾车+采集”的工作模式，采集过程自动化程度高，采集效率远超传统两人模式。

　　百度地图外业采集目前采用1人“驾车+采集”的模式

　　数据处理流程的自动化影响着地图数据更新速度。依赖于百度的人工智能技术，内业数据处理团队针对外业采集团队采集的全景图像，通过图像识别技术将数据进行自动化提取及处理，实现了三个行业第一：数据处理自动化程度80%，居行业第一;国内第一家全景实采工艺做路口放大图;国内第一家用全景工艺进行电子眼数据自动分析处理，识别准确率在98%以上。

　　百度地图内业影像提取技术展示

　　现场，百度地图顺德数据中心的内业团队为媒体展示了多项利用图像识别实现自动化处理的实际应用，如让机器从通用的影像中精准快速的自动识别道路特征、提取轮廓并绘制形状，补充车采盲区部分数据;同时，通过全景图自动识别技术，让机器精准识别目前人工可目视的道路图形标牌、地面车标以及文字标牌;此外，百度地图还创新了多源数据自动差分融合技术，基于外业车队实采、合作数据等多源的数据，可实现程序的自动差分融合。

　　百度地图内业全景图像自动识别技术

　　百度地图总经理李东旻在当天的百度地图与长安汽车战略合作交车仪式上表示，地图是通过数据驱动的应用工具，数据也是地图最为核心的资产，用人工智能技术去提升数据采集、更新的效率，是百度地图的独到优势。百度地图利用人工智能强化数据生产能力，激发了全景图像等数据潜在价值，也成为百度地图创新产品功能和服务的核心驱动力。